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隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及，物聯(lián)網(wǎng)MEC的QoS評(píng)估和優(yōu)化已引起學(xué)術(shù)界和工業(yè)界越來(lái)越多的關(guān)注。已有一些關(guān)于MEC的綜述通常側(cè)重于某些特定問(wèn)題（如任務(wù)卸載、激勵(lì)機(jī)制和拍賣(mài)方案），或研究某一單一QoS指標(biāo)（如能耗或安全性）。本文旨在從多維角度研究QoS問(wèn)題，討論QoS評(píng)估與優(yōu)化的最新方法。同時(shí)，本文還試圖探討邊緣智能時(shí)代新興技術(shù)帶來(lái)的QoS管理挑戰(zhàn)，期望能激發(fā)未來(lái)的進(jìn)一步研究。

主要內(nèi)容:

圖1 物聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)邊緣計(jì)算多維QoS評(píng)估與優(yōu)化綜述

如圖1所示，本文對(duì)物聯(lián)網(wǎng)MEC多維QoS評(píng)價(jià)和優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了全面綜述。首先討論了多維QoS指標(biāo)，將QoS指標(biāo)分為四個(gè)維度，即性能、可靠性、能效和經(jīng)濟(jì)因素，其中，每個(gè)維度中還包含多個(gè)屬性。本文給出了各個(gè)屬性的定義，并討論了各個(gè)屬性之間存在的相互關(guān)系。

之后，本文調(diào)研并分類(lèi)了QoS評(píng)價(jià)方法。QoS評(píng)價(jià)可以為系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化提供一個(gè)基準(zhǔn)，QoS評(píng)價(jià)的主要任務(wù)是分析系統(tǒng)配置、工作負(fù)載、決策等因素對(duì)QoS指標(biāo)的影響。目前廣泛采用的QoS評(píng)價(jià)方法可分為三類(lèi)，即基于測(cè)量的方法、基于仿真的方法和基于分析的方法，本文總結(jié)了不同QoS評(píng)價(jià)方法的優(yōu)缺點(diǎn)。

在進(jìn)行QoS評(píng)價(jià)后，下一步是根據(jù)用戶(hù)或服務(wù)提供商的需求來(lái)優(yōu)化QoS指標(biāo)。本文從QoS優(yōu)化的角度出發(fā)，討論了任務(wù)卸載、資源分配、邊緣緩存、服務(wù)遷移、用戶(hù)分配、協(xié)同計(jì)算、定價(jià)激勵(lì)等研究問(wèn)題，并介紹了常見(jiàn)的QoS優(yōu)化模型及其相應(yīng)的解決方案，其中，QoS優(yōu)化的基本步驟主要包括：1）構(gòu)建優(yōu)化模型，2）使用特定方案或算法求解模型。優(yōu)化模型可分為兩類(lèi)：一類(lèi)是可以通過(guò)數(shù)學(xué)方法或數(shù)值法解決的靜態(tài)優(yōu)化模型，另一類(lèi)是可以使用迭代算法或智能優(yōu)化方法解決的動(dòng)態(tài)優(yōu)化模型。針對(duì)不同的優(yōu)化模型，總結(jié)了現(xiàn)有研究常用的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法，并比較了靜態(tài)和動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法的優(yōu)缺點(diǎn)。

最后，如何評(píng)估和優(yōu)化邊緣智能中的QoS是最具挑戰(zhàn)性的任務(wù)之一，本文列舉了一些新興的邊緣智能技術(shù)，討論了其中的QoS評(píng)估和優(yōu)化問(wèn)題，并針對(duì)邊緣智能場(chǎng)景提供了一些關(guān)于未來(lái)研究方向的探討和展望。

總結(jié)：

       本文對(duì)物聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)邊緣計(jì)算多維服務(wù)質(zhì)量（QoS）評(píng)價(jià)與優(yōu)化的現(xiàn)有研究進(jìn)行了綜述。QoS評(píng)價(jià)方面，總結(jié)了多維多屬性QoS指標(biāo)，介紹了QoS評(píng)價(jià)方法。QoS優(yōu)化方面，總結(jié)了主要研究問(wèn)題，介紹了優(yōu)化模型及相應(yīng)的解決方案。最后，探討了邊緣智能時(shí)代QoS評(píng)價(jià)與優(yōu)化相關(guān)的新課題和新方法，并討論了面臨的挑戰(zhàn)和未來(lái)的研究方向。

作者簡(jiǎn)介:

       黃霽崴，教授，博士生導(dǎo)師，中國(guó)石油大學(xué)（北京）人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)，石油數(shù)據(jù)挖掘北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。入選北京市優(yōu)秀人才、北京市科技新星、北京市國(guó)家治理青年人才、昌聚工程青年人才、中國(guó)石油大學(xué)（北京）優(yōu)秀青年學(xué)者。本科和博士畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系，美國(guó)佐治亞理工學(xué)院聯(lián)合培養(yǎng)博士生。研究方向包括：物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)計(jì)算、邊緣智能等。已主持國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、北京市自然科學(xué)基金等科研項(xiàng)目18項(xiàng)；以第一/通訊作者在國(guó)內(nèi)外著名期刊和會(huì)議發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇，其中1篇獲得中國(guó)科協(xié)優(yōu)秀論文獎(jiǎng)，2篇入選ESI熱點(diǎn)論文，4篇入選ESI高被引論文；出版學(xué)術(shù)專(zhuān)著1部；獲得國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利6項(xiàng)、軟件著作權(quán)4項(xiàng)；獲得中國(guó)通信學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、中國(guó)產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新成果一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)。擔(dān)任中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)服務(wù)計(jì)算專(zhuān)委會(huì)委員，CCF和IEEE高級(jí)會(huì)員，電子學(xué)報(bào)、Chinese Journal of Electronics、Scientific Programming等期刊編委。聯(lián)系方式：[email protected]。