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科研動(dòng)態(tài)

污水處理廠(chǎng)的無(wú)模型自適應(yīng)非奇異快速積分終端滑模控制方法

中文題目:污水處理廠(chǎng)的無(wú)模型自適應(yīng)非奇異快速積分終端滑模控制方法

論文題目:Model-Free Adaptive Nonsingular Fast Integral Terminal Sliding Mode Control for Wastewater Treatment Plants

錄用期刊Applied Sciences-Basel (中科院四區(qū))

原文DOI:https://doi.org/10.3390/app132413023

原文鏈接:https://www.mdpi.com/2076-3417/13/24/13023

錄用時(shí)間:2023.12.6

作者列表

1) 徐寶昌 中國(guó)石油大學(xué)(北京)人工智能學(xué)院 自動(dòng)化系 教師

2) 王中軍 中國(guó)石油大學(xué)(北京)人工智能學(xué)院 控制科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè) 碩21

3 劉忠堯 中國(guó)石油大學(xué)(北京)人工智能學(xué)院 控制科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè) 碩21

4 陳貽祺 中國(guó)石油大學(xué)(北京)人工智能學(xué)院 控制科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè) 博21

5 王雅欣 中國(guó)石油大學(xué)(北京)人工智能學(xué)院 控制科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè) 19

文章簡(jiǎn)介:

本文的主要貢獻(xiàn)在于針對(duì)污水處理廠(chǎng)難以精確建模以及存在未知干擾等特點(diǎn),建立了污水處理廠(chǎng)的緊格式動(dòng)態(tài)線(xiàn)性化數(shù)據(jù)模型,并提出了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的無(wú)模型自適應(yīng)非奇異快速積分終端滑??刂品椒ā1疚姆椒ǖ膬?yōu)勢(shì)如下:

(1)本文所提方法不需要污水處理廠(chǎng)的數(shù)學(xué)模型,僅需要實(shí)時(shí)I/O測(cè)量數(shù)據(jù)。因此該方法能有效避免模型的不確定性以及未建模動(dòng)態(tài)對(duì)閉環(huán)系統(tǒng)的影響。

(2)針對(duì)傳統(tǒng)積分滑??刂撇荒鼙WC系統(tǒng)狀態(tài)在有限時(shí)間內(nèi)收斂到零以及跟蹤誤差收斂速度慢的問(wèn)題,提出了一種新的快速積分終端滑模面,以保證跟蹤誤差在遠(yuǎn)離平衡點(diǎn)時(shí)能夠快速收斂。

(3)基于國(guó)際基準(zhǔn)仿真平臺(tái)BSM1對(duì)所提出方法的控制效果進(jìn)行了驗(yàn)證并與PID和MPC等方法的控制效果進(jìn)行了比較。研究結(jié)果表明,本文提出的MFA-NFITSMC方法在污水處理過(guò)程的控制中具有更好的跟蹤性能和更強(qiáng)的魯棒性。

摘要:

污水處理廠(chǎng)(WWTP)由于其復(fù)雜的生化特性而難以進(jìn)行有效控制,并且由于可測(cè)變量的局限性,難以建立其精確的數(shù)學(xué)模型。針對(duì)以上問(wèn)題,本文提出了一種無(wú)需數(shù)學(xué)模型,僅需要輸入/輸出(I/O)數(shù)據(jù)的無(wú)模型自適應(yīng)非奇異快速積分終端滑??刂疲∕FA-NFITSMC)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)污水處理廠(chǎng)的控制。首先,基于動(dòng)態(tài)線(xiàn)性化的概念,建立污水處理廠(chǎng)的緊格式動(dòng)態(tài)線(xiàn)性化(CFDL)數(shù)據(jù)模型。然后,提出了一個(gè)新的快速積分終端滑模面(FITSMS)以加快跟蹤誤差的收斂速度,并結(jié)合動(dòng)態(tài)線(xiàn)性化數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)了離散時(shí)間無(wú)模型自適應(yīng)非奇異快速積分終端滑??刂破?,通過(guò)理論分析證明了閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。最后,基于國(guó)際基準(zhǔn)仿真平臺(tái)Benchmark Simulation Model No.1(BSM1)進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,本文方法在污水處理廠(chǎng)的控制上具有更高的跟蹤精度和更強(qiáng)的魯棒性。

背景與動(dòng)機(jī):

隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展及城市工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn),工業(yè)污水和生活廢水的排放日益加劇,水污染引起的可用水短缺和日益增長(zhǎng)的用水需求,嚴(yán)重加劇了水的供需矛盾,已成為全世界面臨的共同難題。污水處理廠(chǎng)是一種廣泛應(yīng)用于石油化工、居民生活等領(lǐng)域的工業(yè)系統(tǒng),其能夠減少水污染,促進(jìn)廢水循環(huán)利用,大大降低了工業(yè)用水需求,避免了環(huán)境污染。然而,污水處理廠(chǎng)是一個(gè)非常復(fù)雜的時(shí)變動(dòng)態(tài)系統(tǒng),其內(nèi)部的反應(yīng)過(guò)程受到進(jìn)水流量、污染物負(fù)荷以及未知進(jìn)水組分的影響,呈現(xiàn)出非線(xiàn)性、強(qiáng)耦合和強(qiáng)擾動(dòng)等特點(diǎn)。因此,針對(duì)污水處理廠(chǎng)的控制研究對(duì)于改善運(yùn)行性能、提高出水水質(zhì)具有重要意義。

設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn):

(1)基準(zhǔn)仿真模型BSM1

為有效評(píng)價(jià)污水處理控制策略,歐盟科學(xué)技術(shù)合作組織(COST)和國(guó)際水質(zhì)協(xié)會(huì)(IWAQ)聯(lián)合開(kāi)發(fā)了活性污泥法的基準(zhǔn)仿真模型BSM1[24]。該模型包含生化反應(yīng)池和二沉池兩部分,生化反應(yīng)池由5個(gè)單元組成,前2個(gè)單元為缺氧池,主要發(fā)生反硝化反應(yīng)將硝態(tài)氮還原為氮?dú)猓缓?個(gè)單元為好氧池,主要發(fā)生硝化反應(yīng)將氨氮氧化成硝酸鹽。生化反應(yīng)的機(jī)理模型采用IWAQ提出的活性污泥1號(hào)模型(activated sludge model No.1,ASM1),該模型包括13種組分,8個(gè)生化反應(yīng)過(guò)程及19個(gè)參數(shù)。經(jīng)過(guò)生化反應(yīng)池后的污水進(jìn)入二沉池,二沉池劃分為10層,其主要作用是通過(guò)沉淀進(jìn)行泥水分離,沉淀后上層清水排出,下層污泥一部分被送至生化反應(yīng)池參與反應(yīng),一部分排出系統(tǒng)。二沉池的機(jī)理模型采用雙指數(shù)沉淀速度模型。

(2)快速積分終端滑模面

滑??刂频脑O(shè)計(jì)分為兩個(gè)階段:(1)設(shè)計(jì)滑模面,迫使系統(tǒng)狀態(tài)到達(dá)系統(tǒng)的平衡點(diǎn)(2)設(shè)計(jì)趨近律,保證系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)軌跡被驅(qū)動(dòng)到滑模面上并保持。傳統(tǒng)的滑??刂圃诘竭_(dá)階段無(wú)法保證系統(tǒng)的魯棒性,為解決該問(wèn)題,引入積分滑??刂?ISMC)來(lái)消除到達(dá)階段,同時(shí),為了保證系統(tǒng)狀態(tài)在有限時(shí)間內(nèi)收斂到零并加快收斂速度,本文提出了如下快速積分終端滑模面:

111.png

(3)MFA-NFITSMC算法

結(jié)合污水處理廠(chǎng)的動(dòng)態(tài)線(xiàn)性化模型和快速積分終端滑模面,可得MFA-NFITSMC控制方法的控制率:

222.png

主要內(nèi)容:

本文的主要貢獻(xiàn)在于針對(duì)污水處理廠(chǎng)難以精確建模以及存在未知干擾等特點(diǎn),建立了污水處理廠(chǎng)的緊格式動(dòng)態(tài)線(xiàn)性化數(shù)據(jù)模型,并提出了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的無(wú)模型自適應(yīng)非奇異快速積分終端滑??刂品椒ā1疚姆椒ǖ膬?yōu)勢(shì)如下:

(1)本文所提方法不需要污水處理廠(chǎng)的數(shù)學(xué)模型,僅需要實(shí)時(shí)I/O測(cè)量數(shù)據(jù)。因此該方法能有效避免模型的不確定性以及未建模動(dòng)態(tài)對(duì)閉環(huán)系統(tǒng)的影響。

(2)針對(duì)傳統(tǒng)積分滑??刂撇荒鼙WC系統(tǒng)狀態(tài)在有限時(shí)間內(nèi)收斂到零以及跟蹤誤差收斂速度慢的問(wèn)題,提出了一種新的快速積分終端滑模面,以保證跟蹤誤差在遠(yuǎn)離平衡點(diǎn)時(shí)能夠快速收斂。

(3)基于國(guó)際基準(zhǔn)仿真平臺(tái)BSM1對(duì)所提出方法的控制效果進(jìn)行了驗(yàn)證并與PIDMPC等方法的控制效果進(jìn)行了比較。研究結(jié)果表明,本文提出的MFA-NFITSMC方法在污水處理過(guò)程的控制中具有更好的跟蹤性能和更強(qiáng)的魯棒性。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析:

為驗(yàn)證所設(shè)計(jì)方法的控制效果,將MFA-NFITSMC應(yīng)用于BSM1中。圖1、2中展示了晴天和雨天第7-14天的動(dòng)態(tài)進(jìn)水?dāng)?shù)據(jù)和關(guān)鍵組分濃度,其中包含進(jìn)水流量

3.png,易生物降解底物4.png和氨氮5.png,采樣間隔為15分鐘,總運(yùn)行時(shí)間為2周,前一周的進(jìn)水?dāng)?shù)據(jù)用于穩(wěn)定系統(tǒng),后一周的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)用于測(cè)試控制器性能。針對(duì)系統(tǒng)控制效果的評(píng)價(jià),主要基于以下指標(biāo):

12.png

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(a) DO濃度 (b) DO跟蹤誤差

1 晴天DO控制效果

image.png

(a) DO濃度 (b) DO跟蹤誤差

2 雨天DO控制效果

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文所提的MFA-NFITSMC控制方法在污水處理廠(chǎng)6.png7.png的控制中具有良好的控制效果,與目前已有的控制方法相比,本文方法在ISE、IAE和8.png三個(gè)指標(biāo)中均優(yōu)于其他方法,其控制精度更高,魯棒性更強(qiáng),能夠有效抑制WWTP系統(tǒng)中的內(nèi)部擾動(dòng)和外部擾動(dòng)。

綜上所述,本文所提方法能夠有效控制具有非線(xiàn)性、慢時(shí)變和強(qiáng)擾動(dòng)特性的WWTP系統(tǒng),與已有的方法相比,MFA-NFITSMC方法具有優(yōu)越的動(dòng)態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能,魯棒性更強(qiáng)。

結(jié)論:

本文針對(duì)污水處理過(guò)程難以建立精確模型以及存在未知干擾的問(wèn)題,提出了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的無(wú)模型自適應(yīng)非奇異快速積分終端滑??刂品椒?。所提方法不需要WWTP精確的數(shù)學(xué)模型及先驗(yàn)知識(shí),僅需實(shí)時(shí)I/O數(shù)據(jù),其誤差收斂快,控制律非奇異,具有全局魯棒性。此外,通過(guò)理論分析證明了系統(tǒng)的誤差收斂性和BIBO穩(wěn)定性。三種情況下的仿真結(jié)果表明,與其他控制方法相比,本文提出的MFA-NFITSMC方法在WWTP系統(tǒng)的控制中具有更高的控制精度以及更強(qiáng)的魯棒性,能夠有效抑制未知干擾對(duì)WWTP系統(tǒng)的影響。此外,所提方法為一類(lèi)非線(xiàn)性慢時(shí)變、模型難以建立的多工況復(fù)雜系統(tǒng)的跟蹤控制問(wèn)題提供了一種新的解決思路。

作者簡(jiǎn)介:

徐寶昌,中國(guó)石油大學(xué)(北京)人工智能學(xué)院,教授,博士生導(dǎo)師?,F(xiàn)為中國(guó)石油學(xué)會(huì)會(huì)員,中國(guó)化工學(xué)會(huì)會(huì)員。曾參與多項(xiàng)國(guó)家級(jí)、省部級(jí)科研課題的科研工作,并在國(guó)內(nèi)外核心刊物發(fā)表了論文70余篇;其中被SCI、EI、ISTP收錄30余篇。